Без руля: когда появится массовый беспилотный автомобиль

В последнее время беспилотные автомобили не пропадают из новостных лент. Google хвастает рекордно низким количеством ДТП рабочего прототипа, Tesla уже выкатила автопилот для своих авто, Mercedes Benz в октябре отправил фуру на автопилоте из Штутгарта в Денкендорф за 14 км. Так когда же можно будет забыть дома водительское удостоверение?

Небензиновое поколение

По словам Майкла Станкарда, главы отделения автомобильных практик корпорации Aon, заядлые автомобилисты примут тренд в штыки, и поменять это будет невозможно. Однако поколение, рожденное после Второй мировой войны, которое является самым многочисленным среди владельцев автомобилей на Западе, стареет, и скоро уже не сможет самостоятельно управлять автомобилями. Их внукам, нынешним тинейджерам, и вовсе не так уж хочется садиться за руль. Даже в США, где автомобилизация населения является одной из самых высоких в мире, количество молодых людей, получающих водительские права, постоянно падает. Если в 1978 году каждый второй 16-летний имел удостоверение водителя, то сегодня права в первый же год, когда это легально, получают лишь 31%. Аналогичная тенденция наблюдается и в других странах.

Консалтинговый гигант KPMG в своем отчете «Самоходные автомобили: следующая революция» утверждает, что в 2022 году автомобильные производители смогут предложить покупателям автономную машину в досягаемом ценовом диапазоне, а первые модели могут появиться уже в 2018 году. Google, один из пионеров технологии, обещает выпустить машину без руля к 2020 году.

Дорогие лидары или дешевые сети

Но пока что самоходные авто еще слишком дороги для массового рынка. Психологическим рубежом для покупателей аналитики KPMG считают отметку в $3000 дополнительно к цене автомобиля в качестве доплаты за самоходные возможности. Сейчас только лидар (лазерный радар), главный сенсор самоходных авто, стоит десятки тысяч долларов, и снизить стоимость дорогостоящего оборудования вряд ли получится.

Программное обеспечение, способное довезти человека из пункта А в пункт Б быстро и безопасно, давно готово и протестировано в виртуальных условиях. Вся сложность заключается в сканировании окружающей среды для предоставления электронному пилоту данных. И этот вопрос решают двумя принципиально разными подходами. Один из них – полностью автономный, базирующийся на сенсорах. Машина, оснащенная камерами, лидаром и другими датчиками, постоянно сканирует пространство вокруг себя, и на основе этой информации принимает решения. Такая технология разрабатывается относительно давно и показала свою надежность. Машины Google накатали уже больше 2 млн км в автономном режиме, не став причиной ни одного ДТП.

Единственная проблема в цене: на каждой машине Google установлено дополнительного оборудования на $150 000, и примерно половина приходится на лидар. Массовое производство могло бы снизить стоимость автопилота, но этого было бы недостаточно для победы на рынке.

Альтернативный подход к решению проблемы связи искусственного интеллекта и окружающей среды заключается в использовании беспроводных сетей малого радиуса действия. Автомобили могут использовать радиосети для того, чтобы связываться с другими автомобилями (V2V – vehicle to vehicle), с инфраструктурой (V2I) или со всем вместе (V2X). Такой подход может снизить количество дорогостоящих датчиков для автономных автомобилей всего до нескольких камер, а общую стоимость технологии на одно транспортное средство – до $1000-2000.

Но V2X необязательно означает автономные машины. Технология дает много преимуществ и живым водителям: сообщая, к примеру, о крутости поворота, что дает возможность выбрать безопасную скорость, или предупреждая о холодном асфальте, который снижает сцепление. Технологии V2X станут обязательными для всех автомобилей, выпущенных в США с 2019 года. Аналогичный стандарт готовится и для Европы.

Такой подход дешевле для конечного потребителя, но в нем не обойтись без государственных инвестиций в инфраструктуру. Если V2V достаточно использования одного стандарта для автомобильных производителей, то V2I подразумевает установку датчиков и передатчиков на самих улицах, что станет дополнительной тратой для городских и государственных бюджетов.

Тестовый прототип беспилотного мини-автобуса, Испания

Фото shutterstock

Разница между теплым и мягким

Сегодня все больше автомобильных производителей стараются провести черту между автономными автомобилями и беспилотными автомобилями. Первые позволяют временно отдать управление машиной автопилоту во время езды по автобану или в пробке. Вторые означают полный отказ от управления автомобилем человеком.

Автономные машины – совсем не фантастика. Парковочные помощники и системы безопасности на автострадах используются уже многие годы, и со временем они становятся все более продвинутыми, почти заменяя водителя. Tesla уже предлагает автопилот, работающий на автомагистралях. Аналогичную технологию готовят Mercedes-Benz, GM, Audi, Nissan, BMW, Renault и другие крупные производители. Такие авто будут активно пользоваться V2X и собственными датчиками, но не избавят нас от необходимости иногда крутить руль.

А вот полностью беспилотная технология пока все еще очень далека от массового применения. Если беспилотный автомобиль на основе лидара так и останется запредельно дорогим, а инфраструктура V2X не станет повсеместной, массовый автомобиль без руля будет красивой сказкой на многие десятки лет. Определенную инерционность продемонстрируют тут и сами производители машин. По оценкам банка Barclays, в случае появления доступной беспилотной технологии, глобальные продажи автомобилей могут упасть на 40%, ведь кто станет покупать то, чем не сможет управлять? В таком случае на замену личным авто придут беспилотные роботакси и кооперативные развозчики.

Источник: forbes.net.ua